KI, besser gesagt, Deep Learning lässt sich gut mit Simulation verbinden. 

Simulationen können hinsichtlich Modellierung und Rechenzeit im Einzelfall sehr aufwendig sein. Stehen einem Produkt, welches in wenigen Stückzahlen gefertigt wird, Berechnungskosten gegenüber, die den Verkaufspreis übersteigen, machen Einzelsimulationen keinen Sinn.  

Stehen aber Simulationsergebnisse mehrerer, unterschiedlicher Einzelfälle zur Verfügung, kann man eine KI damit trainieren, die Rechenergebnisse bei neuen Varianten schnell und mit geringstem Aufwand vorherzusagen. 
Zeigt man einer KI z.B. das Fließverhalten von Wasser bei einem Dammbruch, kann die KI nach einem entsprechenden Training in einem Bruchteil der für eine Simulation erforderlichen Zeit das Fließverhalten der Strömung bei einem Bruch anderer Dämme "berechnen", welches vom physikalischen Ergebnis der echten Simulation nur noch schwer auseinander zu halten ist. 
Hierzu sind aber sehr viele Trainingsdaten erforderlich. 
Anwendungen hierzu stecken noch in den Kinderschuhen. 
Das Thema der Losgröße 1 ist vor allem in der Medizintechnik und in der Gebäudetechnik spannend.  

Merkle CAE Solutions GmbH ist stark interessiert und bereits nachhaltig aktiv in der Forschung und Entwicklung der Möglichkeiten, um Simulationstechnologien hier noch weiter zu entwickeln und mit sinnvollen Anwendungen aus der KI zu verknüpfen.  
Machen Sie mit uns das Undenkbare möglich! 

Entscheidend:

Der richtige Partner

Merkle CAE Solutions GmbH ist seit über 35 Jahren im Bereich der ingenieurtechnischen Berechnung mit FEM und CFD-Simulationen tätig. 
In jährlich hunderten von Projekten machen wir unsichtbare physikalische Phänomene sichtbar, helfen Strukturen und Produkte besser zu verstehen und zu optimieren. Und liefern sinnvolle Lösungsansätze. Mit Mehrwert.

KI und Simulationstechnologien sind Disziplinen, die sich gegenseitig ungemein unterstützen können. Wir sehen viele Potenziale und sind aktiv in der Forschung und Entwicklung tätig.

Stefan Merkle

Künstliche Intellgenz hat einen breiten Einsatzbereich. Auch in der Verbindung mit Simulationen lässt sich die Künstliche Intelligenz hocheffektiv einsetzen.

Im Produktdesign lässt sich die künstliche Intelligenz besonders auf Rechenergebnisse trainieren. Durch Wiederholungen und dem Einsatz von neuen Parametern können so neue Rechenergebnisse ohne viel Aufwand vorhergesagt werden. 

Zwar werden in der Medizintechnik alle Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine als Einzelfälle angesehen, jedoch gibt es auch hier Ähnlichkeiten. Werden diese Ähnlichkeiten gesammelt, so kann auch hier die künstliche Intelligenz auf Basis der gesammelten Daten agieren.

Unter Betrachtung von Simulationsdaten der Klimatisierung und den 3D Daten über die BIM, kann selbst bei der Gebäudetechnik der Einsatz von künstlicher Intelligenz sinnvoll sein.

Merkle CAE Solutions GmbH hat nicht nur viel Erfahrung. Wir arbeiten auf Basis neuester Technologien, engagieren uns in Forschungsprojekten und pflegen enge Beziehungen zu Hochschulen aber auch strategischen Partnern aus der Branche. Nutzen Sie hochqualifiziertes Know-how, um Ihre Produkte und Ihr Unternehmen voran zu bringen.